
Amazon ulaže milijarde u robote i umjetnu inteligenciju kako bi transformirao logistiku – od kretanja proizvoda do načina na koji ljudi rade u skladištima.
Prijavite se na naš newsletter i budite uvek u toku sa najnovijim vestima, događajima i ekskluzivnim sadržajem. Ne propustite priliku da prvi saznate šta je novo!
Na sjevernoj obali Temze, u Essexu, amazonov centar za ispunjavanje narudžbi u Tilburyju, interno poznat kao LCY2, manje nalikuje na konvencionalno skladište, a više na golemi stroj projektiran oko kretanja podataka i proizvoda. Taj objekt koji je otvoren potkraj 2017. godine ima prostor za obradu i skladištenje na četiri kata, što ga čini jednim od najupečatljivijih primjera višekatne logistike u Ujedinjenom Kraljevstvu. Raspolaže s približno 204.820 četvornih metara operativnog prostora, uz dodatne urede i prostorije za djelatnike. Podovi su projektirani uz izuzetno uske tolerancije kako bi Amazonovi automatizirani robotski sustavi mogli pravilno funkcionirati.
Više od 10 milijardi eura za novu generaciju logistike
U lipnju 2026. godine Amazon je objavio da će uložiti više od 10 milijardi eura u proširenje i modernizaciju europske mreže centara za ispunjavanje narudžbi, uz novu generaciju robota kojima upravlja umjetna inteligencija. Amazon demonstrira najnovije strojeve u Europi, ali nije javno potvrdio da je svaka tehnologija opisana u nastavku već instalirana u Tilburyju. Kompanija je predstavila najnovije sustave u okviru svojih operacija i u Dartfordu, u blizini Londona, i najavila njihovo šire uvođenje diljem Europe.
Najveća promjena ogleda se u razvoju Amazonovih mobilnih robota. Prvotna tehnologija u Tilburyju pratila je klasični model „roba do čovjeka”: roboti su donosili police do radnika, eliminirajući velik dio hodanja povezanog s tradicionalnim prikupljanjem artikala za narudžbe. Kad je Tilbury najavljen, Amazon je priopćio da taj sustav može omogućiti skladištenje približno 50% više zaliha po četvornom metru, uz istodobno smanjenje vremena koje radnici provode krećući se kako bi preuzeli proizvode.
Novi Proteus predstavlja veliki korak naprijed u odnosu na taj sustav. Prva generacija autonomnih mobilnih robota Proteus već radi u približno 25 centara za ispunjavanje narudžbi u SAD-u, premještajući kolica teška gotovo 400 kilograma. Model sljedeće generacije projektiran je tako da se slobodnije kreće kroz objekt i radi u prostorima koje dijeli sa zaposlenima, umjesto da bude ograničen na strogo kontrolirane robotske zone. Amazon je demonstrirao novu verziju u Dartfordu u lipnju 2026. godine, a očekuje se da će njezino uvođenje u Europi početi tijekom prve polovice 2027. godine.
Možda je od kotača i senzora još značajnije to kako radnici mogu komunicirati s tim robotom. Umjesto specijaliziranog programiranja, zaposlenici novom Proteusu mogu davati obične, razgovorne instrukcije koje se odnose na prioritete, rute i vremenske okvire. Nadređeni bi, primjerice, mogao preusmjeriti robotske kapacitete prema području u kojem je došlo do iznenadnog zastoja, bez potrebe za ponovnim pisanjem upravljačkog softvera.
Amazon također priprema STARK, kolaborativni robotski sustav za rukovanje skladišnim spremnicima, prvi put predstavljen u Barceloni. Kompanija planira do 2027. godine uvesti STARK na 15 europskih lokacija. U međuvremenu, Vulcan, predstavljen 2025. godine, prvi je Amazonov skladišni robot opremljen osjetilom dodira. Njegova tehnologija taktilne povratne sprege omogućuje mu da manipulira predmetima u gusto popunjenim skladišnim pregradama, umjesto da samo transportira kontejnere. Vulcan može rukovati s približno 75% vrsta proizvoda koji se skladište u zonama za koje je projektiran, a već radi u Hamburgu u Njemačkoj i Spokeynu u saveznoj državi Washington.
U lipnju 2026. godine Amazon je objavio da će uložiti više od 10 milijardi eura u proširenje i modernizaciju europske mreže centara za ispunjavanje narudžbi, uz novu generaciju robota kojima upravlja umjetna inteligencija.
Amazon je rasporedio više od milijun robota u svojim operacijama širom svijeta, čime je nastao izazov upravljanja prometom golemih razmjera. Odgovor kompanije je DeepFleet, model umjetne inteligencije razvijen za koordinaciju kretanja robota i smanjenje nepotrebnih putovanja. Prema navodima kompanije, ovaj model može poboljšati efikasnost kretanja robota za približno 10%. Poboljšanje od 10% možda djeluje skromno, sve dok se ne pomnoži sa stotinama ili tisućama robotskih kretanja svakog sata.
Kompanija razvija i projekt Eluna, sustav agentske umjetne inteligencije koji je namijenjen kao pomoć operativnim timovima u analizi radnih procesa kako bi ih se učinilo sigurnijima i učinkovitijima. U kombinaciji s upravljanjem strojevima putem razgovornih instrukcija, kakvo omogućuje Proteus, ovo ukazuje na budućnost skladišta u kojem će zaposlenici sve više nadgledati tokove robotskog rada, umjesto da ručno usmjeravaju svaki pojedinačni korak.
Kada automatizacija postane i pitanje ergonomije
Automatizacija ne služi samo tome da se isporuči više paketa na sat. Rad u skladištu tradicionalno podrazumijeva ponavljajuće hodanje, saginjanje, posezanje, podizanje i uvrtanje tijela. Prvotni Amazonov robotski sustav u Tilburyju već je smanjio potrebu za hodanjem, jer skladišne jedinice dolaze do zaposlenika, umjesto da zaposlenici neprestano odlaze do robe.
Najnoviji roboti proširuju taj ergonomski princip. Vulcan je posebno projektiran da preuzima proizvode s vrlo visokih i vrlo niskih skladišnih pozicija, smanjujući broj zadataka koji zahtijevaju od radnika da se penju, saginju ili stalno posežu izvan onoga što ergonomi opisuju kao poželjnu „zonu snage” za rad. Amazon navodi da su njegove robotske radne stanice sve više projektirane tako da se rutinsko rukovanje odvija u prostoru između približne visine sredine bedara i sredine grudi.
Proteus rješava drugi izvor fizičkog napora: transport teških kolica na velikim udaljenostima. Cilj je da se strojevima prepusti sve više ponavljajućih transportnih zadataka i nezgodnog podizanja tereta, dok se ljudi bave iznimnim situacijama, kontrolom kvalitete, održavanjem i donošenjem odluka. To ne eliminira rad u skladištu, ali mijenja mjesta na kojima je koncentriran fizički napor.
Amazon ne objavljuje pojedinačne cijene robota Proteus, STARK i Vulcan, niti otkriva zasebnu cijenu softverskog sustava DeepFleet. Zbog toga bi navođenje pre- ciznih cijena bilo spekulativno.
Javno poznati iznosi investicija znatno su veći. Amazon je 2012. godine platio pri- bližno 775 milijuna dolara u gotovini za kompaniju Kiva Systems, čijom je akvizicijom postavljena osnova za Amazon Robotics. Njegova aktualna obveza u vezi s modernizacijom europske mreže prelazi 10 milijardi eura, dok je za prvotnu zgradu u Tilburyju prijavljena ugovorena vrijednost izgradnje od oko 120 milijuna funti. Ovi iznosi pokazuju da je automatizacija skladišta kapitalno intenzivna, dugoročna strategija, a ne jednostavno kupovanje pojedinačnih robota.
Istodobno, kompanija mnogo ulaže u obuku djelatnika u područjima kao što su razvoj softvera, kibernetička sigurnost, logistika i mehatronika. Prema navodima kompanije, stotine tisuća djelatnika širom svijeta već su prošle neki oblik usavršavanja povezanog s robotikom.
Uštede na troškovima rada ilustriraju zašto takva investicija može imati ekonomskog smisla. Kompanija navodi da će od 27. rujna 2026. godine početna satnica za zaposlene na početnim pozicijama u Ujedinjenom Kraljevstvu porasti na 15,10 – 16,10 funti, ovisno o lokaciji. To odgovara početnim godišnjim primanjima za puno radno vrijeme od približno 31.408 do 33.488 funti.
Ako se ova primanja koriste samo kao ilustracija, automatizacija koja bi eliminirala potrebu za 100 radnih mjesta s punim radnim vremenom predstavljala bi oko 3,14 do 3,35 milijuna funti godišnje u osnovnim primanjima. Za 500 radnih mjesta, teoretski iznos raste na približno 15,7 do 16,7 milijuna funti godišnje.
Manje ponavljajućih zadataka, više tehničkih vještina
Ipak, Amazonovi europski planovi kombiniraju intenzivnu automatizaciju s obećanjem da će se, kako se poslovanje širi, u mreži centara za ispunjavanje narudžbi otvoriti približno 25.000 novih radnih mjesta. Istodobno, kompanija mnogo ulaže u obuku djelatnika u područjima kao što su razvoj softvera, kibernetička sigurnost, logistika i mehatronika. Prema navodima kompanije, stotine tisuća djelatnika širom svijeta već su prošle neki oblik usavršavanja povezanog s robotikom.
Smjer razvoja je jasan: održavanje autonomnih vozila, dijagnostika senzora, nadgledanje sustava umjetne inteligencije i popravak robotskih radnih ćelija zahtijevaju drugačiju kombinaciju vještina od guranja kolica ili prelaženja kilometara radi prikupljanja proizvoda. Automatizacija istodobno može stvoriti kvalificirana tehnička radna mjesta i smanjiti broj ljudi potrebnih za obavljanje ponavljajućih zadataka. Industrijski izvještaji opisali su Amazonov cilj kao „ujednačavanje” stope rasta broja zaposlenih u skladištima u odnosu na rast opsega prodaje.
Za Amazonov objekt u Tilburyju, to bi mogla biti najvažnija transformacija od svih. Skladište je otvoreno 2017. godine kao zgrada u kojoj ljudi rade uz robote koji pomiču police. Novi model podrazumijeva objekt u kojem umjetna inteligencija koordinira robotske flote, mobilni roboti razumiju instrukcije na prirodnom jeziku, taktilni strojevi rukuju pojedinačnim proizvodima, a broj radnika nastavlja rasti.
Ovaj je tekst dio listopadskog izdanja InStore magazina. PDF prelistavanje magazina dostupno je OVDJE.